最新博客文章列表
- 破局视频翻译【最后一公里】从语音克隆到口型重构的完整工程思路！
ElevenLabs、HeyGen 等闭源服务已经把跨语言视频翻译体验推到近乎“完美”级别： 嘴型精准同步、音色自然还原、画面完整不失真，几乎就是工业标准。 但一旦涉及 私有化部署 或 开源落地，现实立刻变得残酷： 商用 API 成本高、限制死、可控性差，能选的供应商屈指可数 开源生态高度碎片化，各模块效果断层严重，工程链路难以打磨到生产可用 尤其是在「根据音频修改原视频中人物口型」这一核心能力上几乎是断档： 国内数...
2025/11/26 23:33:00
- 本地一键部署你的 WhisperX 网页版 + API，支持说话人分离！
WhisperX 是一个非常强大的语音识别模型，还能实现说话人分离（Diarization）。 不过，官方版本只有命令行工具，对新手不太友好，也没提供 API。 于是我做了一个增强版：whisperx-api！它在原模型基础上，新增了： ✅ 本地网页界面 —— 打开浏览器就能用，上传文件一键转录 ✅ OpenAI 兼容 API —— 可替代原 Whisper API，直接接入项目 ✅ 说话人分离功能 —— 自动识别并...
2025/11/9 22:33:00
- 如果你想要一个使用简单还免费的文字配音服务！
看，这就是它简洁又直观的操作界面，所有功能一目了然： 第一步：准备“工具箱” 在开始之前，我们需要准备好两样“工具”：uv 和 配音服务代码。 1. 下载 uv uv 能帮助我们自动配置和运行项目所需的各种依赖，省去复杂的Python环境设置。有了它，一切都变得简单起来！ 下载 uv： 访问这个链接下载 Windows 版本的压缩包： https://github.com/astral-sh/uv/releases/...
2025/11/8 23:33:00
- 实时语音转文字-本地离线免费的单文件实现方案！
--- 一眼看功能（快速了解） 🎤 实时转录：延迟极低（约 3 秒内），你说话即时看到文字。 📝 智能加标点：自动为停顿的句子补上逗号、句号、问号等，输出通顺段落。 🔐 纯本地运行：所有语音和文本都在本机处理，不上传到网络（首次需手动下载模型）。 📂 自动保存录音：程序会保存 .wav 录音文件，方便复核。 📋 导出与复制：一键复制或导出为 .txt。 --- 使用前的准备（三步走，面向小白） 第一步：安装...
2025/11/8 23:33:00
- 自己动手搭建一个实时语音转录工具
实时语音转文字，比如会议记录、课堂笔记、访谈整理，这类功能现在非常常见，也是很多人感兴趣的热门方向。 那么想不想动手部署一个开源、好玩的实时转录项目 —— WhisperLiveKit。 它能让你在自己的电脑上轻松搭建一套语音实时识别系统！ --- 💡 先说结论：它适合谁？ WhisperLiveKit 非常适合学习和体验 AI 实时语音识别的原理与流程。 不过要提醒一句：它还不能完全替代专业商业产品，但已经非常有...
2025/11/8 23:33:00
- 最简单的语音转文字方案：完全离线、免费、安全、不限时！
这份教程会手把手带你完成所有设置，过程非常简单，即使是电脑新手也能轻松搞定。让我们开始吧！ 第一部分：准备工作（如果已有uv和ffmpeg可跳过该部分） 在正式开始前，我们需要给电脑请来两位“小助手”：uv 和 ffmpeg。别担心，这很简单！ 步骤 1：安装 uv uv 就像一个聪明的管家，它能帮我们自动搞定所有复杂的程序配置，我们只需要一个简单的命令就行。 下载地址： Windows 用户请点击这里下载 uv： ...
2025/11/8 22:33:00
- 30行代码使用阿里AI模型为音视频降噪
今天，再介绍一种更专业、更强大的降噪方案——利用阿里达摩院的AI大模型 speechzipenhanceransmultiloss16kbase。别担心复杂的环境配置和编程知识！你只需要准备两个小工具和一份py文件，就能通过一个简单的命令，自动完成所有降噪工作。 下面，让我们一步步开始吧！ 准备工作（若已存在uv和ffmepg可跳过该步） 在开始之前，我们需要获取两个小工具：uv 和 ffmpeg。它们是实现自动配置...
2025/11/6 22:33:00
- 必备神器：uv和ffmpeg！
🎬 ffmpeg：音视频界的“瑞士军刀”，能剪辑、转码、提取字幕，应有尽有。 🧰 uv：管理 Python 环境的神器，让你一键运行各种 AI 项目，不用手动配置。 更棒的是，它们都可以直接在 Windows 上使用，只需下载 .exe 文件，解压即用，不用安装、不污染系统。 几分钟搞定，让你的电脑立刻变身 AI 实验平台！ --- 🧩 第一步：安装 uv（Python 环境管理神器） uv 是一个超快、超轻量...
2025/11/5 23:33:00
- 用一行 FFmpeg 命令，让噪音俯首，让语音转录更准确
我平时做语音转录，最头疼的就是 噪声。 录音里往往有风声、电流声、键盘声、回声……这些杂音一多，转录模型就容易漏听，甚至整句识别不出。 网上的降噪方法很多，大多是基于“大模型”的 AI 降噪，比如 RNNoise、Deepfilture2 、resemble-enhance 等， 效果确实好，但问题也不小： 模型动辄几百 MB甚至几个G； 下载慢，还容易因为国内网络环境中断； 处理慢，不适合批量。 最重要的是不太适合...
2025/10/22 23:33:00
- 零依赖、高效率的语音转文字神器 whisper.cpp 保姆级入门教程 (附批量处理脚本)
语音转录这个领域，OpenAI 的 Whisper 模型无疑是目前知名度最广、支持语言最多的选择。 围绕 Whisper，也涌现出了许多优秀的衍生项目，比如 faster-whisper，以及支持说话人分离的 whisperx。以及本文要介绍的whisper.cpp。 > 项目地址: https://github.com/ggml-org/whisper.cpp 为什么选择 whisper.cpp？ whisper....
2025/10/21 23:33:00