高级设置各个选项说明
在顶部菜单--工具/选项--高级选项 中可对一些参数进行自定义，以便实现更精细的控制。如下图。
点击左侧文字标题，可弹出详细说明
通用设置
界面语言: 设置软件界面语言，修改后需要重启软件暂停倒计时/s: 当单个视频翻译时，暂停时倒计时秒数背景音分离切割片段/s: 设置分离背景音时切割片段，防止视频过长卡死，默认300s设置家目录: 家目录，用于保存视频分离、字幕配音、字幕翻译等结果的位置，默认用户家目录LLM重新断句每批次发送字或单词数: LLM大模型重新断句时，每次发送多少个字或单词，该值越大断句效果越好，一次性发送全部字幕最佳，但受限于大模型输出token，过长输入可能导致失败LLM重新断句时使用的AI渠道: LLM重新断句时使用的AI渠道，目前支持openai或deepseek渠道Gemini语音识别时，单次发送音频切片数: 使用gemini识别语音时，每次发送音频切片数，越大效果越好，但失败率会升高禁止桌面通知: 任务完成或失败后不显示桌面通知
视频输出控制
视频转码损失控制: 视频转码时损失控制，0=损失最低，51=损失最大，默认13输出视频质量压缩率控制: 主要调节编码速度和质量的平衡，有ultrafast、superfast、veryfast、faster、fast、medium、slow、slower、veryslow 选项，编码速度从快到慢、压缩率从低到高、视频尺寸从大到小。自定义ffmpeg命令参数: 自定义ffmpeg命令参数， 将添加在倒数第二个位置上,例如 -bf 7 -b_ref_mode middle使用cuda解码视频: 使用cuda解码视频264或265视频编码: 采用 libx264 编码或 libx265编码，264兼容性更好，265压缩比更大清晰度更高
硬字幕样式
硬字幕字体像素: 硬字幕字体像素尺寸硬字幕字体名字: 硬字幕时字体名字硬字幕文字颜色: 设置字体的颜色，注意&H后的6个字符，每2个字母分别代表 BGR 颜色，即2位蓝色/2位绿色/2位红色，同同时常见的RGB色色颠倒的。硬字幕文字边框描边颜色: 设置字体边框描边颜色(轮廓模式下)，注意&H后的6个字符，每2个字母分别代表 BGR 颜色，即2位蓝色/2位绿色/2位红色，同同时常见的RGB色色颠倒的。硬字幕背景色块或阴影色: 背景色块模式下为背景色，轮廓模式下可能是阴影颜色，可能因播放器支持而不同硬字幕位置: 字幕所处位置，默认底部字幕垂直边距: 字幕垂直边距字幕左边距: 字幕左边距字幕右边距: 字幕右边距字幕阴影大小: 字幕阴影大小字幕描边粗细: 字幕描边粗细轮廓描边模式或背景色块模式: 轮廓描边是指字幕有文字描边和阴影但无背景色块，背景色块风格则相反
字幕翻译调整
传统翻译每次发送字幕行数: 传统翻译每次发送字幕行数AI翻译每次发送字幕行数: AI翻译每次发送字幕行数翻译后暂停时间/s: 每次翻译后暂停时间/秒,用于限制请求频率使用AI翻译时发送完整字幕内容: 是否在使用AI/Google翻译时发送完整字幕格式内容
配音调整
同时配音字幕数: 同时配音的字幕条数配音后暂停时间/s: 每次配音后暂停时间/秒,用于限制请求频率保留每条字幕的配音文件: 保留每条字幕的配音文件AzureTTS批量行数: azureTTS一次配音行数ChatTTS音色值: chatTTS 音色值
字幕声音画面对齐
移除配音末尾空白: 是否移除配音末尾空白
faster/openai语音识别调整
启用VAD: 是否在faster-whisper字幕整体识别模式时启用VAD语音阈值: 表示语音的概率阈值，VAD 会输出每个音频片段的语音概率。高于该值的概率被认为是语音（SPEECH），低于该值的概率被认为是静音或背景噪音。默认值为 0.5，这在大多数情况下是适用的。 但针对不同的数据集，你可以调整这个值以更精确地区分语音和噪音。如果你发现误判太多，可以尝试将其调高到 0.6 或 0.7；如果语音片段丢失过多，则可以降低至 0.3 或 0.4。最短语音持续时间/毫秒: 最小语音持续时间，单位：毫秒。如果检测到的语音片段长度小于这个值，则该语音片段会被丢弃。目的是去除一些短暂的非语音声音或噪音。你可以根据需要调整，如果语音片段过短容易被误判为噪音，可以增加该值，例如设置为 1000 毫秒最大语音持续时间/秒: 最大语音持续时间，单位：秒。单个语音片段的最大长度。如果语音片段超过这个时长，则会在此分割。如果没有找到静音位置，则会在该时长前强行分割，避免过长的连续片段。如果你希望控制片段长度，比如处理对话或分段输出，可以根据具体需求设定，比如 10 秒或 30 秒。 0表示无穷大静音分割毫秒: 最小静音持续时间，单位：毫秒。当检测到语音结束后，会等待的静音时间。如果静音持续时间超过该值，才会分割语音片段。语音填充毫秒: 语音填充时间，单位：毫秒。在检测到的语音片段前后各添加的填充时间，避免语音片段切割得太紧凑，可能会切掉一些边缘的语音。如果你发现切割后的语音片段有缺失部分，可以增大该 值，比如 500 毫秒或 800 毫秒。反之，如果语音片段过长或包含过多的无效部分，可以减少这个值Google识别api静音片段/ms: Google识别api静音片段/ms均等分割时片段时长/s: 均等分割模式下每个片段时长秒数faster和openai的模型列表: faster模式和openai模式下的模型名字列表，英文逗号分隔CUDA数据类型: faster模式时cuda数据类型，int8=消耗资源少，速度快，精度低，float32=消耗资源多，速度慢，精度高，int8_float16=设备自选字幕识别准确度控制beam_size: 字幕识别时精度调整，1-5，1=消耗显存最低，5=消耗显存最多字幕识别准确度控制best_of: 字幕识别时精度调整，1-5，1=消耗显存最低，5=消耗显存最多上下文感知: 若开启将占用更多GPU，效果也更好字幕繁体转为简体: 强制将识别出的繁体字幕转为简体
Whisper模型提示词
whisper模型简体中文提示词: 原始语言为简体中文时发送给whisper模型的提示词whisper模型繁体中文提示词: 原始语言为繁体中文时发送给whisper模型的提示词whisper模型英语提示词: 原始语言为英语时发送给whisper模型的提示词whisper模型法语提示词: 原始语言为法语时发送给whisper模型的提示词whisper模型德语提示词: 原始语言为德语时发送给whisper模型的提示词whisper模型日语提示词: 原始语言为日语时发送给whisper模型的提示词whisper模型韩语提示词: 原始语言为韩语时发送给whisper模型的提示词whisper模型俄语提示词: 原始语言为俄语时发送给whisper模型的提示词whisper模型西班牙语提示词: 原始语言为西班牙语时发送给whisper模型的提示词whisper模型泰国语提示词: 原始语言为泰国语时发送给whisper模型的提示词whisper模型意大利语提示词: 原始语言为意大利语时发送给whisper模型的提示词whisper模型葡萄牙语提示词: 原始语言为葡萄牙语时发送给whisper模型的提示词whisper模型越南语提示词: 原始语言为越南语时发送给whisper模型的提示词whisper模型阿拉伯语提示词: 原始语言为阿拉伯语时发送给whisper模型的提示词whisper模型土耳其语提示词: 原始语言为土耳其语时发送给whisper模型的提示词whisper模型印度语提示词: 原始语言为印度语时发送给whisper模型的提示词whisper模型匈牙利语提示词: 原始语言为匈牙利语时发送给whisper模型的提示词whisper模型乌克兰语提示词: 原始语言为乌克兰语时发送给whisper模型的提示词whisper模型印尼语提示词: 原始语言为印尼语时发送给whisper模型的提示词whisper模型马来语提示词: 原始语言为马来西亚语时发送给whisper模型的提示词whisper模型哈萨克语提示词: 原始语言为哈萨克语时发送给whisper模型的提示词whisper模型捷克语提示词: 原始语言为捷克语时发送给whisper模型的提示词whisper模型波兰语提示词: 原始语言为波兰语时发送给whisper模型的提示词whisper模型荷兰语提示词: 原始语言为荷兰语时发送给whisper模型的提示词whisper模型瑞典语提示词: 原始语言为瑞典语时发送给whisper模型的提示词whisper模型希伯来语提示词: 原始语言为瑞典语时发送给whisper模型的提示词whisper模型孟加拉语提示词: 原始语言为瑞典语时发送给whisper模型的提示词whisper模型波斯语提示词: 原始语言为波斯语时发送给whisper模型的提示词whisper模型乌尔都语提示词: 原始语言为乌尔都语时发送给whisper模型的提示词whisper模型粤语提示词: 原始语言为粤语时发送给whisper模型的提示词whisper模型菲律宾语提示词: 原始语言为菲律宾语时发送给whisper模型的提示词