如果你不需要CUDA加速，则无需安装和配置CUDA、cuDNN等

CUDA 是英伟达（NVIDIA）推出的一种工具，能让你的显卡帮你干更多活儿。在本软件(pyVideoTrans)中，如果想启用CUDA加速，必须先安装CUDA环境，本文将手把手教你在 Windows 10 上安装 CUDA 12.6，以及配套的 cuDNN 9.8。

为什么选 CUDA 12.6而不是12.8？因为 12.8 是最新版，可能有些软件还没适配好，容易出兼容问题。而 12.6 是一个相对稳定又不过时的版本。当然，如果你想要 12.4 或 12.8，安装方法也差不多，可以参考这篇教程调整版本号。

第一步：检查你的显卡是不是英伟达的

打开设备管理器
- 右键点击桌面左下角的“开始”按钮（那个 Windows 图标）。
- 在弹出的菜单里选“Windows管理工具-计算机管理”，会打开窗口。
找到显卡信息
- 在计算机管理打开的窗口里左侧点击设备管理器，右侧找到“显示适配器”（Display adapters），点一下前面的小箭头展开。
- 看看里面有没有“NVIDIA”字样，比如“NVIDIA GeForce GTX 1660”之类。
- 如果有，恭喜，你的显卡是英伟达的，可以继续往下走。如果没有（比如显示“Intel”或“AMD”），那 CUDA 用不了，教程到此为止。

第二步：检查显卡驱动版本并升级

打开英伟达管理软件
- 如果你装过显卡驱动，桌面右下角的任务栏（时间旁边）可能有个绿色“NVIDIA”图标。右键它，选择“NVIDIA GeForce Experience”打开。
- 如果没有，跳到第 3 步手动下载。
检查驱动版本并升级
- 打开后，点击左上角的“驱动程序”（Drivers）。
- 它会显示当前驱动版本（比如“546.33”），如果有新版本，会有“下载”按钮。
- 点击“下载”，然后按提示安装，安装完重启电脑。
没有软件？手动下载驱动
- 打开浏览器，输入网址：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/drivers/ 下载驱动升级软件，然后安装
- 安装后打开，按说明检查更新驱动。

第三步：检查是否已有 CUDA 并确定最大支持版本

打开命令行终端（CMD）
- 按住键盘上的 Windows 键 + R，弹出“运行”窗口。
- 输入 cmd，按回车，打开一个黑色命令行窗口。

检查 CUDA 版本
- 在命令行里输入： nvcc -V

按回车。如果显示类似 Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.xxx，说明已经装了 CUDA，版本是 12.6。如果显示“不是内部或外部命令”，说明没装过，往下走安装。

如果版本是 11.x，请先卸载然后重新安装12.x。

查看支持的最大 CUDA 版本
- 在命令行输入： nvidia-smi

按回车，会显示一个表格，右上角有“CUDA Version”（比如 12.6 或更高）。这表示你的驱动支持的最高版本。只要是 12.6 或以上，就可以装我们想要的 CUDA 12.6。如果显示是 11.x，说明显卡驱动太旧了，请先更新显卡驱动。

第四步：下载并安装 CUDA 12.6

下载 CUDA 12.6
- 打开浏览器，进入英伟达官网下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
- 选择“Windows” > “x86_64” > “10” > “exe (local)”，点击“Download”。
- 文件名大概是 cuda_12.8.1_572.61_windows.exe，会下载到你的“下载”文件夹。

安装 CUDA（自定义模式）
- 双击下载的文件，弹出安装窗口，同意协议并下一步。
- 选择“自定义（高级）”安装，点击“下一步”。
- 在选项列表里，只勾选第一行的“CUDA”，其他都去掉勾选，避免冲突。

然后点击 CUDA 前的+号，去掉Visual Studio Integration，否则容易安装失败
点击“下一步”，按提示完成安装，默认路径是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6。

遇到错误怎么办？
- 如果安装中断，提示“未安装”或“失败”，可能是选项没选对。重新运行安装程序，选择自定义安装，确保只选第一行的CUDA”，其他全取消，并且点开 CUDA 取消 Visual Studio Integration。
- 如果还是出错，跳到下一步安装 Visual Studio。

第五步：安装 Visual Studio（如果 CUDA 安装失败）

上一步如果取消了Visual Studio Integration，应该不会出错，假如出错了，请照此安装 Visual Studio

下载 Visual Studio 社区版
- 打开浏览器，进入：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/free-developer-offers/
- 点击“免费下载 Visual Studio Community”（社区版），下载安装器。
安装 C++ 开发环境
- 双击安装器，弹出窗口后选“桌面开发使用 C++”（Desktop development with C++）。
- 点击“安装”，可能需要几十分钟，装完后重启电脑。

重新安装 CUDA 12.6
- 回到第四步，重新运行 CUDA 安装程序，按自定义模式只选“Runtime”安装。这次应该能成功。

第六步：验证 CUDA 安装并配置环境变量

检查安装是否成功
- 打开 CMD（Windows 键 + R，输入 cmd）。
- 输入： nvcc -V 如果显示 Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.xxx，说明安装成功。如果提示“不是内部或外部命令”，需要加环境变量。
添加 CUDA 到环境变量(默认已自动设置，如果没有，请手动添加)
- 右键“此电脑”，选“属性” > “高级系统设置” > “环境变量”。
- 在“系统变量”的“Path”里，点击“新建”，输入：
```
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\libnvvp
```
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- 点击“确定”保存，关闭所有窗口。
- 重新打开 CMD，输入 nvcc -V，应该能看到版本信息了。

第七步：安装 cuDNN 9.8

下载 cuDNN 9.8
- 打开浏览器，进入：https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
- 可能需要登录英伟达账号（没有就注册一个，免费）。
- 选择“local版本”，下载 Windows 的 .exe 文件

安装 cuDNN
- 双击下载的 .exe 文件，按提示安装。

如果 cuDNN 安装后，程序中无法使用，可以打开安装目录，默认C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v9.8,复制 lib bin include 这3个文件夹，复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6下覆盖。

最后：大功告成！

现在 CUDA 12.6 和 cuDNN 9.8 都装好了！你可以开始运行需要 GPU 支持的程序了。如果有软件说明（比如运行 python script.py），在 CMD 里进入项目文件夹，输入对应命令试试。

如果你不需要CUDA加速，则无需安装和配置CUDA、cuDNN等 ​

第一步：检查你的显卡是不是英伟达的 ​

第二步：检查显卡驱动版本并升级 ​

第三步：检查是否已有 CUDA 并确定最大支持版本 ​

第四步：下载并安装 CUDA 12.6 ​

第五步：安装 Visual Studio（如果 CUDA 安装失败） ​

第六步：验证 CUDA 安装并配置环境变量 ​

第七步：安装 cuDNN 9.8 ​

最后：大功告成！ ​