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首先要确定你使用的是 英伟达显卡(NVIDIA),否则安装了也无法使用。

安装 CUDA

  1. 更新显卡驱动到最新版,然后执行 nvidia-smi,查看允许安装的最大 CUDA 版本号,不可安装大于此处显示的 CUDA,比如下图,允许安装的最大 cuda 版本号,比如此处显示 11.8,那么就不能安装 cuda12.1

  1. 首先打开 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 网址,根据你的操作系统版本,选择对应的CUDA版本,比如下图,选择的是 x86_64 window 10操作系统,然后点击exe[local]

注意:如果当前版本大于你计算机允许的版本,比如执行了nvidia-smi后,允许的是11.8,但此处是12.3,那么不可安装,你需要点击 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该链接,下载旧版本

下载完成后双击打开

然后点ok,然后在下图中,选择“自定义安装”,然后下一步

在自定义安装选项界面中只选中 "CUDA",将其他的选中都去掉,如下图

安装完成后,默认将安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1 目录下,如果你安装的是11.8 版本,那么最后的v12.1改为 v11.8即可,以此类推。如果安装成功但是没有这个目录,请检查是否在C:\Program Files(x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1目录下.

安装 cuBLASxx.dll和cudnn

faster模式下如果要启用cuda加速,必须安装 cuBLAS和cudnn,否则会闪退或报"cublasxxx.dll不存在"

请下载该文件,然后将里面的dll文件复制到 C:/Windows/System32 目录下 或者 软件根目录下即exe所在目录下

任意文件夹地址栏输入cmd打开黑窗口,输入命令nvcc -V查看当前CUDA版本

CUDA11.x版本点击此处下载 https://github.com/jianchang512/stt/releases/download/0.0/cuBLAS.and.cuDNN_CUDA11_win_v4.7z

CUDA12.x版本点击此处下载 https://github.com/jianchang512/stt/releases/download/0.0/cuBLAS.and.cuDNN_CUDA12_win_v1.7z

测试是否成功

  1. 执行 nvcc -V ,成功会返回cuda版本号