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如果你对电脑技术不太熟悉，但需要使用一些 AI 相关的软件（比如视频翻译、人声克隆、文生图等），那么你可能需要在电脑上安装 Python。Python 是一种编程语言，很多 AI 软件都依赖它运行。本文将手把手教你在 Windows 10 上安装 Python 3.10.4，并配置一个简单的环境来运行这些软件。

为什么选择 Python 3.10.4？ ​

因为它是一个比较稳定的版本：

• 低于 3.10 的版本可能已经被一些软件放弃支持。 • 而更高版本（比如 3.11 或 3.13）可能太新，模型模块不兼容。

第一步：下载 Python 3.10.4 ​

  1. 打开浏览器，使用你常用的浏览器，在地址栏输入以下网址，然后按回车，打开下载页面：
    https://www.python.org/downloads/release/python-3104/

  1. 找到下载链接页面往下拉，直到看到“Files”部分。找到“Windows installer (64-bit)”这一行，点击下载（下载后文件名是 python-3.10.4-amd64.exe）。

  2. 保存文件：下载会自动开始，文件会保存到你的“下载”文件夹（通常在 C:\Users\你的用户名\Downloads）。

第二步：安装 Python 3.10.4 ​

  1. 开始安装：找到刚下载的 python-3.10.4-amd64.exe 文件，双击它。安装窗口会弹出。 • 重要：在窗口底部的选项中，勾选“Add Python 3.10 to PATH”，然后点击“Install Now”（立即安装）。

  2. 等待安装完成：安装过程大概需要几分钟。完成后，你会看到“Setup was successful”（安装成功）的提示。点击“Close”（关闭）退出安装程序。

第三步：检查 Python 是否安装成功 ​

  1. 打开命令行终端（CMD）：按住键盘上的 Windows 键 + R，弹出“运行”窗口。在输入框中输入 cmd，然后按回车。这会弹出一个黑色的命令行窗口。

  1. 输入命令检查 Python：在命令行窗口中，输入以下内容，然后按回车：
    sh
    python --version

如果看到类似 Python 3.10.4 的输出，恭喜你，安装成功了！如果没有反应或者报错，可能是没勾选“Add Python 3.10 to PATH”，需要重新安装。

第四步：创建一个虚拟环境 ​

虚拟环境就像一个独立的“小房间”，可以让不同的 AI 项目用不同的软件版本，避免冲突。我们用 Python 自带的 venv 模块来创建它。

  1. 选择一个文件夹：比如，你可以在 D 盘创建一个文件夹来存放你的项目。建议使用英文或数字组合的文件夹名，不要带有中文或空格及特殊符号，例如 D:/AIProject。
  2. 进入文件夹并打开命令行：进入 D:/AIProject，在文件夹地址栏输入 cmd 回车打开终端。

  1. 创建虚拟环境：在上一步打开的命令行中输入：
    sh
    python -m venv myenv

按回车后，文件夹里会多出一个名为 myenv 的子文件夹，这就是你的虚拟环境。 4. 激活虚拟环境：输入以下命令并按回车：

sh
myenv\Scripts\activate

如果成功，你会看到命令行前面多了 (myenv)，表示你进入了虚拟环境。

第五步：在虚拟环境中安装依赖 ​

假设你有一个 AI 模型项目，里面有个 requirements.txt 文件（通常是软件作者提供的依赖列表）。我们来安装它。

  1. 确保文件在正确位置：把 requirements.txt 复制到你的“AIProject”文件夹里。
  2. 安装依赖：在激活虚拟环境的状态下（命令行有 (myenv)），输入：
    sh
    pip install -r requirements.txt
    这会自动下载并安装文件里列出的所有软件包。

  1. 解决常见问题： • 网络错误：如果提示“连接超时”或“下载失败”，可能是网络问题。可以尝试换个网络，或者多试几次。还可以加个国内镜像加速下载，输入：
    sh
    pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 依赖冲突：如果提示某个包版本不兼容，试试更新 pip：
    sh
    pip install --upgrade pip
    然后重新运行安装命令。如果还是不行，可以联系软件作者，询问兼容的版本。

第六步：安装 PyTorch（支持 CUDA 12.4） ​

如果你有英伟达显卡并且已经安装了 CUDA 12.4 或高于 12.4 的版本（如果没有，可以跳过这部分，查看其他教程安装 CUDA），可以用以下步骤安装支持 GPU 的 PyTorch。

  1. 检查虚拟环境激活：确保命令行前面有 (myenv)。
  2. 安装 PyTorch：输入以下命令并按回车：
    sh
    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
    如果你安装的 CUDA 版本大于 12.4，可以将上面命令中的 cu124 改为 cu126，如果低于 12.1，可以改为 cu118。torch 是 PyTorch 主库，torchvision 处理图像，torchaudio 处理音频。--index-url 指定了 CUDA 12.4 版本的下载地址。
  3. 验证安装：输入以下命令：
    sh
    python -c "import torch;print(torch.__version__);print(torch.cuda.is_available())"

如果输出类似 2.6.0（版本号）和 True，说明安装成功且 GPU 可用。如果是 False，检查 CUDA 是否正确安装。如果是 No module named 'torch'，说明上面命令安装 torch 失败。

注解：需要英伟达显卡和 CUDA 12.4 环境。如果没有，可以用 CPU 版，命令是：

sh
pip install torch torchvision torchaudio

最后：运行你的 AI 软件 ​

现在环境已经配置好了！如果你的 AI 软件有具体的运行说明（比如 python run.py），在虚拟环境中输入对应命令即可。