pyVideoTrans

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兼容AI / 本地大模型 翻译渠道 ​

这是什么？ ​

在 pyVideoTrans 中，AI 大模型可以作为高效的翻译渠道，通过关联上下文来显著提升翻译质量。兼容AI/本地模型 渠道支持所有兼容 OpenAI ChatGPT 接口的 AI 服务，包括：

  • 国内 AI 平台（月之暗面、百川智能、零一万物等）
  • 本地部署的大模型（通过 Ollama、LM Studio 等）
  • 任何兼容 OpenAI 接口的第三方服务

前置条件 ​

  • pyVideoTrans 软件
  • 对应 AI 平台的 API Key（在线服务）或本地模型（离线使用）

使用国内 AI 平台 ​

月之暗面 Moonshot AI ​

  1. 打开菜单栏 → 翻译设置 → OpenAI ChatGPT API 设置界面
  2. 在 API接口地址 中填写：https://api.moonshot.cn/v1
  3. 在 SK 中填写从 Moonshot 平台获取的 API Key（获取地址：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys ）
  4. 在 模型文本框 中填写：moonshot-v1-8k,moonshot-v1-32k,moonshot-v1-128k
  5. 在选择模型中选中想使用的模型
  6. 点击 测试，成功后保存

百川智能 AI ​

  1. 打开菜单栏 → 翻译设置 → OpenAI ChatGPT API 设置界面
  2. 在 API接口地址 中填写：https://api.baichuan-ai.com/v1
  3. 在 SK 中填写从百川平台获取的 API Key（获取地址：https://platform.baichuan-ai.com/console/apikey ）
  4. 在 模型文本框 中填写：Baichuan4,Baichuan3-Turbo,Baichuan3-Turbo-128k,Baichuan2-Turbo
  5. 在选择模型中选中想使用的模型
  6. 点击 测试，成功后保存

零一万物 ​

配置项值
API URLhttps://api.lingyiwanwu.com/v1
API Key从 https://platform.lingyiwanwu.com/apikeys 获取
模型yi-lightning

使用 Ollama 本地部署大模型 ​

第一步：安装 Ollama ​

  1. 打开 https://ollama.com/download
  2. 下载对应操作系统的安装包

  1. 双击安装包，点击 Install 完成安装

第二步：下载模型 ​

安装完成后会自动弹出命令窗口，输入以下命令下载通义千问模型：

ollama run qwen

等待模型下载完成（无需代理，速度较快）：

当显示 "Success" 时，表示模型部署完成。

默认接口地址是 http://localhost:11434

如何重新打开命令窗口？ 按 Win+Q 输入 cmd 搜索，打开命令提示符，输入 ollama run qwen 即可。

第三步：可选 - 安装图形化界面 ​

如果命令行界面不太友好，可以安装 ChatBox 获取更好的 UI 体验：

  1. 打开 https://chatboxai.app/zh 下载安装

  1. 安装后打开，点击 "开始设置"
  2. 在设置中：AI模型提供方选择 "Ollama"，API域名填写 http://localhost:11434，模型选择 Qwen:latest
  3. 保存后即可使用

第四步：在 pyVideoTrans 中配置 ​

  1. 打开 菜单 → 设置 → 兼容OpenAI及本地大模型
  2. 在中部文本框中添加模型名称，如 qwen（多个模型用逗号分隔）
  3. 在 API URL 中填写：http://localhost:11434/v1
  4. SK 随意填写，例如 1234
  5. 选择要使用的模型
  6. 点击 测试，成功后保存

第五步：使用其他模型 ​

除了通义千问，Ollama 还支持很多模型。使用方法一样简单：

  1. 打开 https://ollama.com/library 查看所有可用模型
  2. 复制模型名称
  3. 在命令窗口执行 ollama run 模型名称

例如安装 openchat 模型：

ollama run openchat

注意事项 ​

  1. 请求频率限制：大多 AI 翻译渠道可能都会限制每分钟请求数量。如果报错提示超过请求频率，可在软件主界面中单击 "翻译渠道↓"，在弹窗中将 暂停秒 改为 10，即每一次翻译后等待 10 秒再发起下一次请求，一分钟最多 6 次。

  1. 翻译结果空白行过多：如果所选模型不够智能（尤其是本地部署的小模型），无法准确按照指令要求返回符合格式的译文，可能会出现翻译结果有过多空白行。可尝试：
    • 使用更大的模型
    • 打开 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 使用AI翻译时发送完整字幕内容，取消选中

常见问题 ​

问题原因解决方案
连接 Ollama 失败Ollama 未启动确保 Ollama 服务正在运行（端口 11434）
API URL 填写错误格式不正确本地模型填写 http://localhost:11434/v1
翻译结果为空模型能力不足尝试更大的模型（如 14B、32B 版本）
本地模型翻译慢硬件资源不足使用 GPU 加速，或选择更小的模型