- 翻译结果有空白行或者缺失很多
原因分析：在使用传统翻译渠道如 百度翻译、腾讯翻译等时，或者使用了AI翻译但没有选中 发生完整字幕 ,此时会将字幕文本按行发送给翻译引擎，期望返回同样行数的翻译结果。如果翻译引擎返回行数同发送行数不一致，此时就会出现空白行。
解决办法： 如何彻底避免这2种情况呢
避免使用本地小模型，尤其是 7b、14b、32b等小模型，如果要使用，建议 将 同时翻译的字幕数 改为 trans_thread=1 ，并取消选择发送完整字幕 打开 菜单--工具--高级设置 将 同时翻译的字幕数 改为 trans_thread=1 即可。但显然这种方式速度变慢，也无法照应上下文，效果不佳 使用更智能的在线AI大模型，例如 gemini/deepseek在线api等
- 使用AI翻译，结果出现了提示词 在使用AI翻译渠道时，翻译结果将提示词也输出了。 这种情况多见于本地部署的小模型，例如 14b、32b等。 根本原因是模型规模太小，智能不足，无法严格遵循指令。
翻译结果空白行问题原因
- 在使用传统翻译渠道如
百度翻译、腾讯翻译等时，或者使用了AI翻译但没有选中 发生完整字幕 ,此时会将字幕文本按行发送给翻译引擎，期望返回同样行数的翻译结果。
如果翻译引擎返回行数同发送行数不一致，此时就会出现空白行
在翻译时，默认 trans_thread=15，即15行字幕同时发给翻译引擎进行翻译，而翻译引擎有可能会将其中临近的2行合并为一行，特别是这2行语义上是一句话时，结果就导致返回的行数同原始行数不一致，在传统翻译渠道以及不够智能的小模型(特别是本地部署的小模型)，这种问题会更严重。
- 同样在选中了发送完整字幕时，AI引擎也可能会自作聪明的将临近两行，语义一致或断句强硬中断的字幕合并为一行，这样也会导致空白行。
举例如下
发给它的原字幕是2行
行1：You're one of my
行2: best friends.
翻译引擎返回的优化结果可能是一行，即根据语义自动将2行合并为一行进行翻译，翻译结果也是一行:
你是我最好的朋友之一
而不是期待的2行：
行1：你是其中之一的
行2：最好的朋友
翻译结果中出现了提示词
在使用AI翻译渠道时，翻译结果将提示词也输出了。 这种情况多见于本地部署的小模型，例如 14b、32b等。 根本原因是模型规模太小，智能不足，无法严格遵循指令。
如何彻底避免这2种情况呢
- 避免使用本地小模型，尤其是 7b、14b、32b等小模型，如果要使用，建议 将
同时翻译的字幕数改为 trans_thread=1 ，并取消选择发送完整字幕 - 打开 菜单--工具--高级设置 将
同时翻译的字幕数改为 trans_thread=1 即可。但显然这种方式速度变慢，也无法照应上下文，效果不佳 - 使用更智能的在线AI大模型，例如 gemini/deepseek在线api等