语音识别中的VAD参数调整
在视频翻译的语音识别阶段，生成的字幕有时可能过长（几十秒甚至几分钟），有时又过短（不到1秒）。通过调整VAD（语音活动检测）参数，可以优化这些问题，使字幕更符合实际语音内容。
VAD 是什么
VAD 是一个语音活动检测工具，用于识别音频中的语音部分，并将其与静音或噪音分离。它可以与语音识别工具（如 Whisper）结合使用，在识别前后检测和分割语音片段，从而提升识别效果。
在 faster-whisper 中，默认启用了 VAD 来分析和切割音频，主要通过以下五个参数进行调整。这些参数帮助用户控制语音和静音的判断与分割，优化字幕生成。
参数详解及调整建议
threshold（语音阈值）
作用： 表示音频片段被认为是语音的最低概率。Silero VAD 会为每个音频片段计算语音概率，超过此阈值（threshold）的部分被视为语音，反之视为静音或噪音。
调整建议： 默认值为 0.5，适用于大多数情况。如果误判较多（例如噪音被识别为语音），可尝试调高至 0.6 或 0.7；如果语音片段丢失较多，可降低至 0.3 或 0.4。请根据音频质量逐步测试。
min_speech_duration_ms（最短语音持续时间，单位：毫秒）
作用： 语音片段长度小于此值，会和前后字幕合并以达到该值
调整建议： 默认值为 1000 毫秒。
max_speech_duration_s（最大语音持续时间，单位：秒）
作用： 限制单个语音片段的最大长度。超过此时长时，系统会在持续超过 100 毫秒的静音处分割；若无静音，则在指定时长前强制分割，避免过长片段。
调整建议： 默认值为5秒。若需控制片段长度（如对话分段），可设为 10 秒或 30 秒，具体根据需求调整。
min_silence_duration_ms（静音分割持续时间，单位：毫秒）
作用： 在语音结束时，需等待的静音时间达到此值后，才会分割出语音片段。
调整建议： 默认值为 600 毫秒。若需更完整的句子，可增至 1000-2000 毫秒，若想切分的更细，可减小到200
调整技巧
- 音频质量优先： 参数调优虽重要，但干净的音频背景对识别效果影响更大。尽量使用清晰、无噪声的音频。
- 逐步测试： 从默认值开始，逐一调整参数，观察字幕变化，找到最佳设置。
- 场景适应： 根据音频类型（如对话、独白）调整 max_speech_duration_s 和 min_silence_duration_ms。
总结
- threshold：根据音频特性调整，默认 0.5 较通用。
- min_speech_duration_ms 和 min_silence_duration_ms：控制语音片段长度和分割敏感度。
- max_speech_duration_s：限制长片段，适合分段需求。
合理设置这些参数，能显著提升 VAD 性能，生成更准确的字幕。