总是提示显存不足(whole all Unable to allocate)

1. 使用更小的模型：将识别模型从 large-v3 更换为 medium、small 或 base。large-v3 模型最低需要 10GB 显存。
2. 尝试关闭主界面右上角的二次识别选项，尤其同时翻译多个视频时，前面视频的二次识别可能会和后边视频的第一次转录同时运行，导致需要2-3倍的显存，如果可用显存不够大的话，可能报错。
3. 调整高级设置：在菜单栏 工具/选项 -> 高级选项 中进行如下修改，以牺牲一些精度换取更低的显存占用：
   • CUDA数据类型: 将 float32 改为 float16 或 int8。
   • beam_size: 将 5 改为 1。
   • best_of: 将 5 改为 1。
   • 上下文: 将 true 改为 false。