想本地部署 Qwen 2.5、Llama 3、DeepSeek-R1 这些强大的开源 AI 模型，却苦于没有简单易用的方法？

别担心！Ollama + Open WebUI 这对黄金组合，将为你扫清一切障碍。

本文将提供保姆级教程，详细介绍如何利用 Ollama + Open WebUI，轻松搭建本地 AI 环境，让你拥有一个专属的、强大的 AI 助手，尽情探索 AI 的无限可能！

温馨提示： 受限于硬件条件，本地部署通常无法运行 DeepSeek-R1 的最大版本（如 67B）。但别担心，较小规模的模型（如 1.3B 或 7B）在大多数个人电脑上也能流畅运行，并提供出色的推理能力。更重要的是，你可以根据自己的需求，选择最适合你的版本！

为什么选择 Ollama + Open WebUI？

在众多本地部署方案中，Ollama + Open WebUI 组合脱颖而出，成为众多 AI 爱好者的首选。它们究竟有何魅力？

• Ollama：化繁为简的模型引擎
  • Ollama 就像一个“AI 模型百宝箱”，只需一条命令，就能下载、安装、运行各种主流的大型语言模型，如 Llama 3、DeepSeek-R1！
• Open WebUI：优雅易用的交互界面
  • Open WebUI 为 Ollama 披上了一层华丽的外衣。它提供了一个美观、直观的 Web 界面。
  • 完全开源且免费

。部署完成后，只需在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080，即可开始与你的 AI 助手对话：

Windows 用户专享：一键启动整合包，告别繁琐配置！

考虑到 Windows 用户在配置 Docker 环境时可能遇到的困难，我们贴心地准备了整合包，下载解压即可使用，真正做到“开箱即用”！

1. 下载整合包并解压：

   整合包下载地址 https://www.123684.com/s/03Sxjv-JmvJ3

   

   • 如果你尚未安装过 Ollama，请先双击整合包内的 ollama-0.1.28-setup.exe 文件进行安装。安装过程非常简单，只需一路点击“Next”（下一步）即可。

2. 启动 WebUI：

   • 双击整合包内的 启动webui.bat 文件，即可启动 Open WebUI。

   

   • 首次启动时，系统会提示你设置一个管理员账号。请按照提示完成注册。

   

选择想使用的模型

进入 Open WebUI 后，你将在左上角看到模型选择区域。如果列表中没有模型，别担心，这说明你还没有下载过任何模型。

你可以直接在输入框中输入模型名称，从 Ollama.com 在线下载：

模型选择小贴士：

• 模型宝库： 前往 https://ollama.com/models 浏览 Ollama 官方提供的丰富模型资源。
• 参数规模： 每个模型都有不同版本（例如 1.3B、7B、67B 等），代表不同的参数规模。参数越多，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源（内存和显存）。
• 量力而行： 根据你的硬件配置选择合适的模型。一般来说，如果你的“内存 + 显存”大小大于模型文件大小，就可以流畅运行该模型。
• Deepseek-R1的选择: 在Ollama的模型库中搜索deepseek-r1即可找到

以部署 deepseek-r1 模型为例：

1. 选择模型规格： 在 https://ollama.com/library 页面，找到你想要部署的模型版本（例如 deepseek-r1）。

2. 下载模型： 将模型名称（例如 deepseek-r1）粘贴到 Open WebUI 左上角的输入框中，点击“从 ollama.com 拉取”按钮，开始下载。

   

3. 等待下载完成： 下载时间取决于你的网络速度和模型大小，请耐心等待。

   

开启你的 AI 之旅

模型下载完成后，你就可以在 Open WebUI 中与 DeepSeek-R1 畅快对话了！尽情探索它的强大功能吧！

如果模型支持，你还可以上传图片、文件等，进行多模态交互。让你的 AI 助手不仅能说会道，还能“看图识字”！

进阶探索：Open WebUI 的隐藏宝藏

Open WebUI 的功能远不止于此！点击左上角的菜单按钮，你会发现更多惊喜：

• 个性化定制： 在“设置”面板中，你可以根据自己的喜好调整界面主题、字体大小、语言等，打造专属的 AI 交互体验。

  • 你还可以自定义提示词，让 AI 助手更懂你的心意！

  

• 多用户管理： 在“管理员”面板中，你可以设置用户注册方式、权限等，方便多人共享你的本地 AI 资源。

  

• 调整详细参数： 右上角点击可设置高级参数

多模型对比：谁更胜一筹？

Open WebUI 还支持多模型对比功能，让你轻松比较不同模型的输出结果，找出最符合你需求的那个！

GPU 加速：榨干你的显卡性能！（可选）

如果你拥有 NVIDIA 显卡，并且已经安装了 CUDA 环境，那么恭喜你，你可以通过简单的操作，让 Ollama 利用 GPU 加速模型推理，大幅提升 AI 助手的响应速度！

• 双击整合包内的 GPU-cuda支持.bat 文件，安装 CUDA 依赖。

Ollama + Open WebUI，这对黄金组合，为你打开了一扇通往本地 AI 世界的大门。现在，你可以摆脱云端束缚，打造真正属于自己的 AI 智囊团，尽情探索 AI 的无限可能！