Skip to content

cv声音克隆工具

clone-voice声音克隆工具开源项目地址

该项目所用模型均源于 https://github.com/coqui-ai/TTS ,模型协议为CPML只可用于学习研究,不可商用

这是一个声音克隆工具,可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。

使用非常简单,没有N卡GPU也可以使用,下载预编译版本,双击 app.exe 打开一个web界面,鼠标点点就能用。

支持 中、英、日、韩、法、德、意等16种语言,可在线从麦克风录制声音。

为保证合成效果,建议录制时长5秒到20秒,发音清晰准确,不要存在背景噪声。

英文效果很棒,中文效果还凑合。

window预编译版使用方法(其他系统可源码部署)

  1. 点击此处打开Releases下载页面,下载预编译版主文件(1.7G) 和 模型(3G)

  2. 下载后解压到某处,比如 E:/clone-voice 下

  3. 双击 app.exe ,等待自动打开web窗口,请仔细阅读cmd窗口的文字提示,如有错误,均会在此显示

  4. 模型下载后解压到软件目录下的 tts 文件夹内

  5. 转换操作步骤

    • 选择【文字->声音】按钮,在文本框中输入文字、或点击导入srt字幕文件,然后点击“立即开始”。

    • 选择【声音->声音】按钮,点击或拖拽要转换的音频文件(mp3/wav/flac),然后从“要使用的声音文件”下拉框中选择要克隆的音色,如果没有满意的,也可以点击“本地上传”按钮,选择已录制好的5-20s的wav/mp3/flac声音文件。或者点击“开始录制”按钮,在线录制你自己的声音5-20s,录制完成点击使用。然后点击“立即开始”按钮

  6. 如果机器拥有N卡GPU,并正确配置了CUDA环境,将自动使用CUDA加速

源码部署(linux mac window)

源码版需要全局代理,因为要从 https://huggingface.co 下载模型,而这个网址国内无法访问

  1. 要求 python 3.9->3.11

  2. 创建空目录,比如 E:/clone-voice, 在这个目录下打开 cmd 窗口,方法是地址栏中输入 cmd, 然后回车。 使用git拉取源码到当前目录 git clone git@github.com:jianchang512/clone-voice.git .

  3. 创建虚拟环境 python -m venv venv

  4. 激活环境,win下 E:/clone-voice/venv/scripts/activate

  5. 安装依赖: pip install -r requirements.txt

  6. win下解压 ffmpeg.7z,将其中的ffmpeg.exeapp.py在同一目录下, linux和mac 到 ffmpeg官网下载对应版本ffmpeg,解压其中的ffmpeg程序到根目录下,必须将可执行二进制文件 ffmpeg 和app.py放在同一目录下。

    首先运行 python code_dev.py ,在提示同意协议时,输入 y,然后等待模型下载完毕。 下载模型需要挂全局代理,模型非常大,如果代理不够稳定可靠,可能会遇到很多错误,大部分的错误均是代理问题导致。

    如果显示下载多个模型均成功了,但最后还是提示“Downloading WavLM model”错误,则需要修改库包文件 \venv\Lib\site-packages\aiohttp\client.py, 在大约535行附近,if proxy is not None: 上面一行添加你的代理地址,比如 proxy="http://127.0.0.1:10809".

  7. 下载完毕后,再启动 python app.py

  8. 每次启动都会连接墙外检测或更新模型,请耐心等待。如果不想每次启动都检测或更新,需手动修改依赖包下文件,打开 \venv\Lib\site-packages\TTS\utils\manage.py ,大约 389 行附近,def download_model 方法中,注释掉如下代码

if md5sum is not None:
	md5sum_file = os.path.join(output_path, "hash.md5")
	if os.path.isfile(md5sum_file):
	    with open(md5sum_file, mode="r") as f:
		if not f.read() == md5sum:
		    print(f" > {model_name} has been updated, clearing model cache...")
		    self.create_dir_and_download_model(model_name, model_item, output_path)
		else:
		    print(f" > {model_name} is already downloaded.")
	else:
	    print(f" > {model_name} has been updated, clearing model cache...")
	    self.create_dir_and_download_model(model_name, model_item, output_path)
  1. 源码版启动时可能频繁遇到错误,基本都是代理问题导致无法从墙外下载模型或下载中断不完整。建议使用稳定的代理,全局开启。如果始终无法完整下载,建议使用预编译版。

CUDA 加速支持

安装CUDA工具详细安装方法

注意事项

模型xtts仅可用于学习研究,不可用于商业

  1. 源码版需要全局代理,因为要从 https://huggingface.co 下载模型,而这个网址国内无法访问,源码版启动时可能频繁遇到错误,基本都是代理问题导致无法从墙外下载模型或下载中断不完整。建议使用稳定的代理,全局开启。如果始终无法完整下载,建议使用预编译版。

  2. 启动后需要冷加载模型,会消耗一些时间,请耐心等待显示出http://127.0.0.1:9988, 并自动打开浏览器页面后,稍等两三分钟后再进行转换

  3. 功能有:

     文字到语音:即输入文字,用选定的音色生成声音。
     
     声音到声音:即从本地选择一个音频文件,用选定的音色生成另一个音频文件.
    
  4. 如果打开的cmd窗口很久不动,需要在上面按下回车才继续输出,请在cmd左上角图标上单击,选择“属性”,然后取消“快速编辑”和“插入模式”的复选框

github.com/jianchang512