Window10/11 源码部署
打开 https://www.python.org/downloads/ 下载 windows3.12,下载后双击,一路next,注意要选中“Add to PATH”
打开一个cmd,执行
python -V
,如果输出不是3.12.3
,说明安装出错,或没有加入Add to PATH
,请重新安装打开 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.0.windows.1/Git-2.45.0-64-bit.exe ,下载git,下载后双击一路下一步。
找个不含空格和中文的文件夹,地址栏中输入
cmd
回车,打开终端,以下命令均在该终端中执行执行命令
git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
继续执行命令
cd pyvideotrans
继续执行
python -m venv venv
继续执行命令
.\venv\scripts\activate
,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv)
,否则说明出错执行
pip install -r requirements.txt
,如果提示失败,执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源,仍提示失败,请尝试执行
pip install -r requirements.txt
如果要使用CUDA加速,分别执行
pip uninstall -y torch torchaudio
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
windows 如果要启用cuda加速,必须有英伟达显卡,并且配置好了CUDA11.8+环境,具体安装见 CUDA加速支持
解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下,提示覆盖则覆盖,解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,
python sp.py
打开软件界面
源码部署问题说明
- 默认使用 ctranslate2的4.x版本,仅支持CUDA12.x版本,如果你的cuda低于12,并且无法升级cuda到12.x,请执行命令卸载ctranslate2然后重新安装
pip uninstall -y ctranslate2
pip install ctranslate2==3.24.0
- 可能会遇到
xx module not found
之类错误,请打开 requirements.txt,搜索该 xx 模块,然后将xx后的 ==及等会后的版本号去掉