使用zh_recogn 中文语音识别 ​

该识别方式仅仅支持中文语音，使用阿里魔塔社区模型，对中文支持效果较好，可弥补国外模型对中文支持的不足

使用方法 ​

首先部署好 zh_recogn项目

然后启动。将地址(默认 http://127.0.0.1:9933) 填写到软件左上角菜单-设置-zh_recogn中文语音识别--地址中

然后软件界面中“faster模式”下拉框里选择 zh_recogn 即可。选择该项时，无需再选择模型和分割方式。

部署 zh_recogn 项目 ​

源码部署 ​

1. 首先安装 python3.10/安装 git ,安装ffmpeg，windows上 下载ffmpeg.exe后放到本项目的ffmpeg文件夹内，mac使用 brew install ffmpeg安装

2. 创建个空英文目录，window上在该目录下打开cmd(Macos和Linux使用终端)，执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/zh_recogn ./

3. 继续执行 python -m venv venv，然后Windows中执行 .\venv\scripts\activate，Macos和Linux中执行 source ./venv/bin/activate

4. 继续执行 pip install -r requirements.txt --no-deps

5. Windows和Linux如需cuda加速，继续执行， pip uninstall torch torchaudio, 再执行pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

6. 启动项目 python start.py

预打包版/仅win10 win11 ​

下载地址 https://github.com/jianchang512/zh_recogn/releases

1. 下载后解压到英文目录，双击 start.exe

2. 为减小打包体积，预打包版不支持CUDA，若需cuda加速，请源码部署

在 pyvideotrans项目中使用 ​

首先升级 pyvideotrans 到v1.62+，然后左上角设置菜单-zh_recogn中文语音识别菜单点开，填写地址和端口，默认 "http://127.0.0.1:9933", 末尾不要加/api

API ​

api地址 http://ip:prot/api 默认 http://127.0.0.1:9933/api

python代码请求api示例

import requests

audio_file="D:/audio/1.wav"
file={"audio":open(audio_file,'rb')}
res=requests.post("http://127.0.0.1:9933/api",files=file,timeout=1800)

print(res.data)

[
	{
	 line:1,
	 time:"00:00:01,100 --> 00:00:03,300",
	 text:"字幕内容1"
	},
	{
	 line:2,
	 time:"00:00:04,100 --> 00:00:06,300",
	 text:"字幕内容2"
	},
]

在 pyvideotrans 中填写时不要末尾添加 /api

web界面 ​

注意事项 ​

1. 第一次使用将自动下载模型，用时会较长
2. 仅支持中文语音识别
3. set.ini文件中可修改绑定地址和端口